// ระบบ · IoT · AI · ความปลอดภัย

สร้างระบบที่ใช้ได้จริง
โดยมี AI เป็นผู้ช่วย

ความรู้ไอทีจากงานที่ทำจริงมากว่า 15 ปี ตั้งแต่บอร์ดเซนเซอร์ถึงเซิร์ฟเวอร์ และวิธีใช้ AI ช่วยให้งานเร็วขึ้นโดยคุณภาพไม่ตก พร้อมโค้ดให้ลองตาม

บทความ

ความรู้จากงานจริง

ดูทั้งหมด
#AIเริ่มต้น

งานวิจัย METR: ใช้ AI เขียนโค้ดแล้วช้าลง 19% แต่รู้สึกว่าเร็วขึ้น 20%

การทดลองแบบสุ่มกับนักพัฒนา 16 คน 246 งาน พบว่าใช้ AI แล้วช้าลง ทั้งที่เชื่อว่าเร็วขึ้น ผลนี้บอกอะไร ไม่ได้บอกอะไร ผลรอบใหม่ปี 2026 และวิธีวัดงานตัวเองแบบไม่หลอกตัวเอง

อ่าน 7 นาที
#AIขั้นสูง

CaMeL: กัน prompt injection ด้วยการออกแบบระบบ ไม่ใช่ด้วย prompt ที่ดีกว่า

งานวิจัย CaMeL จาก Google DeepMind แยก control flow ออกจากข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือ ติดป้าย capability ให้ทุกค่า แล้วตรวจ policy ตอนเรียก tool ผลบน AgentDojo และข้อจำกัด

อ่าน 8 นาที
#AIกลาง

Context rot: ยิ่งใส่ข้อมูลให้ AI ยาว ยิ่งตอบพลาด แล้วควรใส่อะไรใน context

งานวิจัยของ Chroma ทดสอบ 18 โมเดล พบว่าคุณภาพคำตอบลดลงเมื่อ input ยาวขึ้น และข้อมูลที่คล้ายแต่ผิดทำให้แย่ลงอีก พร้อมกฎใช้งานจริงว่าควรใส่อะไรใน context

อ่าน 9 นาที
#Securityกลาง

กัน CSRF โดยไม่ต้องใช้ token ด้วย Sec-Fetch-Site และ Origin (Go 1.25)

เบราว์เซอร์ยุคนี้บอกเซิร์ฟเวอร์เองว่าคำขอมาจากเว็บอื่นหรือเปล่า เช็กหัว Sec-Fetch-Site กับ Origin แทน CSRF token ได้ วิธีทำใน Go 1.25 และข้อแม้ที่ต้องรู้

อ่าน 10 นาที
#เว็บกลาง

CSS anchor positioning ใช้ได้ทุก browser แล้ว: tooltip และเมนู ไม่ต้องเขียน JS

anchor positioning เป็น Baseline ตั้งแต่ Firefox 147 ผูก tooltip หรือเมนูกับปุ่มด้วย CSS ล้วน หลบขอบจอเองด้วย position-try-fallbacks พร้อมทางสำรองสำหรับ browser เก่า

อ่าน 9 นาที
#IoTกลาง

เขียน ESP32 ด้วย Rust: esp-hal 1.0 อะไรเสถียรแล้ว และไฟกะพริบตัวแรก

esp-hal 1.0 คือ Rust SDK สำหรับ ESP32 ที่ Espressif หนุนเอง GPIO UART SPI I2C เสถียรแล้ว Wi-Fi ยังไม่ ตั้งเครื่องมือ สร้างโปรเจกต์ด้วย esp-generate และเขียนไฟกะพริบ

อ่าน 10 นาที

ซีรีส์

อ่านเป็นชุด ทีละบท

เส้นทางเรียน · เริ่มต้น ตั้งเซิร์ฟเวอร์เองให้ปลอดภัย เช่าเซิร์ฟเวอร์ครั้งแรก ทำอะไรก่อนหลัง จนพร้อมขึ้นงานจริง
  1. เช่าเซิร์ฟเวอร์มาใหม่ ตั้งค่า SSH ให้ปลอดภัยใน 7 ขั้นตอน
เริ่มบทที่ 1
เส้นทางเรียน · เริ่มต้น จาก Claude Code สู่ระบบ AI หลายเจ้า หลักการใช้ AI เขียนโค้ด ตั้งแต่ตัวเดียวในโปรเจกต์ จนเป็นระบบที่ AI หลายตัวหลายเจ้าทำงานด้วยกัน เล่าทีละตอนจากงานจริง
  1. EP1 AI เขียนโค้ดทำงานยังไง และทำไม โปรเจกต์ ต้องมีคู่มือให้มัน
  2. EP2 Skill, Memory และ Hook แยกความรู้ ขั้นตอน และกฎ ให้ AI ทำงานแบบเดิมทุกครั้ง
  3. EP3 Subagent ส่งงานให้ผู้ช่วยที่มีห้องของตัวเอง หัวหลักไม่รก ทำขนานได้
  4. EP4 Workflow ต่องานเป็นสายพาน มีด่านตรวจ ไม่ให้ข้ามขั้น
เริ่มบทที่ 1
เส้นทางเรียน · เริ่มต้น ทำเกม Roblox เกมแรก เริ่มจากศูนย์จนได้เกม obby ที่เล่นได้จริง ทีละตอน มีโค้ดให้ลองตามทุกขั้น
  1. Roblox EP1 เริ่มทำเกมแรก: ติดตั้ง Roblox Studio และสร้างฉากแรกที่กด Play ได้
  2. Roblox EP2 โค้ด Luau แรก: พื้นเปลี่ยนสี พื้นลาวา และพื้นที่หายไปเมื่อยืนนาน
  3. Roblox EP3 เซิร์ฟเวอร์กับเครื่องผู้เล่น: โค้ดแต่ละแบบทำงานที่ไหน
  4. Roblox EP4 ประกอบ obby ให้ครบเกม: จุดเซฟ กระดานด่าน ลาวาทั้งเกม และเส้นชัย
เริ่มบทที่ 1

ความเชี่ยวชาญ

งานที่ทำ และ AI ช่วยตรงไหน

แต่ละด้านทำมาจริงหลายปี วันนี้ใช้ AI ช่วยในทุกด้าน ตรงไหนช่วยได้ ตรงไหนยังต้องใช้คน เล่าไว้ในบทความ

วางแผนและออกแบบระบบ

แตกโจทย์ให้ชัด เลือกโครงสร้างที่เหมาะกับงบและขนาดงาน

AIซักถามจนโจทย์ชัด ร่างแผนและเทียบทางเลือก

  • System design
  • ADR
  • Estimates

เว็บแอปและระบบหลังบ้าน

ระบบจัดการภายใน API แดชบอร์ด และเว็บที่โหลดไว ดูแลง่าย

AIเขียนโค้ดตามกติกาที่วางไว้ใน repo

  • Go
  • Python
  • Node.js
  • Astro

ฮาร์ดแวร์และ IoT

เชื่อมเซนเซอร์ กล้อง และเครื่องจักรเข้าระบบ เก็บข้อมูล แจ้งเตือน สั่งงานจากไกล

AIช่วยเขียน firmware อ่าน datasheet ไล่ protocol

  • ESP32
  • Raspberry Pi
  • STM32
  • MQTT

AI และระบบอัตโนมัติ

แชทบอท ผู้ช่วยค้นเอกสาร และงานซ้ำ ๆ ที่ให้ระบบทำแทนได้

AIเป็นทั้งเครื่องมือและตัวงาน

  • LLM
  • AI Agent
  • Automation

คุณภาพและความปลอดภัย

รีวิวโค้ด เขียนเทสต์ ปิดช่องโหว่พื้นฐาน และสำรองข้อมูลที่กู้คืนได้จริง

AIรีวิวหาบั๊กและช่องโหว่อีกรอบก่อนขึ้นระบบจริง

  • Code review
  • Tests
  • Hardening

เซิร์ฟเวอร์และ DevOps

ติดตั้ง ย้าย และดูแลเซิร์ฟเวอร์ Linux วางระบบ deploy อัตโนมัติ

AIเขียนสคริปต์ deploy ตั้งค่า และไล่ log

  • Linux
  • Docker
  • nginx
  • Deploy

วิจัยและข้อมูล

ตั้งคำถาม ทดลองเป็นชุด และวัดผลเทียบกับตัวคุม ก่อนเชื่อตัวเลข

AIรันการทดลองและจดผลลงสมุด

  • Experiments
  • Data
  • Backtest

ความรู้และเอกสาร

บทความสองภาษาจากงานจริง ทุกคำสั่งลองก่อนลง

AIช่วยร่าง ทำรูป และจัดหน้าให้ค้นเจอ

  • TH / EN
  • Docs
  • SEO

หลักการ

ทำงานกับ AI ยังไงให้งานออกมาดี

  1. คนตัดสิน AI ลงแรงทุกงานมีคนรับผิดชอบเสมอ AI ร่างและลงมือ แต่การตัดสินใจและการกดขึ้นระบบจริงเป็นของคน
  2. กติกาอยู่ในไฟล์ ไม่ได้อยู่ในหัวแต่ละโปรเจกต์มีคู่มือ skill และบันทึกอยู่ใน repo AI จึงทำงานแบบเดิมทุกครั้ง คนที่มาใหม่ก็อ่านตามได้
  3. วัดก่อนเชื่อAI บอกว่าดี ยังไม่พอ ต้องผ่านเทสต์ ตัวเลข และตัวเทียบก่อน
  4. เปิดให้ดูบทความที่มีตัวอย่าง จะเปิดโค้ดจริงไว้บน GitHub ให้ลองตามได้

เกี่ยวกับ

นักพัฒนาที่ทำได้ตั้งแต่บอร์ดวงจรถึงคลาวด์

Full-Stack Developer และ System Engineer ทำงานพัฒนาซอฟต์แวร์และดูแลระบบมากว่า 15 ปี ตั้งแต่เว็บแอปที่ขึ้นใช้งานจริง เซิร์ฟเวอร์ Linux ฐานข้อมูล ไปจนถึงงาน IoT และ Embedded ด้วย Raspberry Pi ESP32 และ STM32

ชื่อ 6amdev มาจากเวลาที่ชอบเริ่มงานที่สุด ตอนหกโมงเช้า หัวโล่ง ระบบเงียบ และแก้ปัญหาได้ดีที่สุด

15+ ปีประสบการณ์พัฒนาและดูแลระบบ
8 ด้านตั้งแต่ออกแบบระบบถึงงานวิจัยและบทความ
ป.โท ITสถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
วิศวะคอมมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

อยากคุยเรื่องไหน ทักมาได้

ถามเรื่องในบทความ แลกวิธีใช้ AI หรือมีงานอยากให้ช่วยดู ทักมาได้สบาย ๆ ช่องทางอยู่ท้ายหน้า